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如何做出明智的数字营销决策？

如何利用可视化数据分析，提高广告数据？

如何做出明智的数字营销决策？

（图片来源：pexel）

在大数据的趋势下，数据已成为营销战略和业务发展中必不可少的环节。作为营销人员，不可避免地要面对数据进行分析，以求最大化地发挥数据的作用。

然而面对海量的数据，现实情况却是品牌不知道如何从数据中获取价值，无法将数据与公司的策略结合，甚至面对数据不知从何入手。本篇文章我们一起看一看营销人员应该怎样正确又有效地利用数据做出明智的营销决策。

品牌如果想更好地利用数据，首先需要考虑的是业务目标。只有确定了目的才能给营销人员带来更加有效的建议和分析思路。

比如，某零售品牌想要了解的网上客户对于现实销售有多少贡献程度。再比如，我的网上客户在我的网站和APP的浏览体验如何？有没有需要改善我的网站设计来有效提升客户体验?

不同的需求要运用不同的数据，因此在搜集数据前，品牌应该建立数据洞察的需求，对数据的应用场景要有一个清晰的规划。

每一年品牌投放了大量的预算在广告平台上，但一个常见的问题是用户行为，消费偏好等资料，仍然掌握在第三方平台例如Google，Facebook手中。品牌一方面无法留住这些客户，也无法‘认出’他们，只能一次又一次花费寻找‘新’客户。

除此以外，欧盟的GDPR, 美国的《加州隐私法案》等信息保护法律带来的种种限制，例如消费者有权禁止Google等广告巨头的追踪，或是可以要求平台删除自己的记录等等，给未来广告投放的精准度也打上了一个巨大的问号。

为了摆脱这样的困境，品牌应该由第三方数据转向第一方数据。第一方数据即企业通过客户关系管理（CRM）、网站分析等方式直接从消费者收集到的数据。简单地说，比起寻找新客户，品牌更应该注重通过不同的渠道积累用户资料，在每一次与顾客互动的过程中，将这些数据掌握在自己的手中。

搜集到数据之后，这些数据对于品牌来说究竟意味著什么呢？业务团队还需要对数据进行切割和剖析，并且从不同的角度中分析数据，找到问题的本质。有的时候，理解数据为什么存在就能知道日后要有採用怎样的策略。

最显著的就是对与电商数据的运用，电商平台几乎是最为活跃的平台，每一天都会有相当多的用户留下数据，这些数据和搜索的痕迹被搜集之后整理起来就意味著一些商业化的信息，通过数据可视化的手段，从而能让人们知道当前电商运营过程中的一些实质性的现象和问题。

数据可视化的运用能够让数据以一种直观的方式呈现数据的本质。数据本身就是有很多的价值，通常我们缺少一种有效的表达方式，有了这样直观的方式，我们在理解数据的过程中也会降低难度，从而更轻鬆的把握当前数据的实质，更精准的掌握市场和消费的本质需求。

营销人员面对的另一个挑战是，由于品牌和用户之间的接触点越来越多, 导致客户的信息分散在不同的渠道。消费者可能在Instagram看到了广告，在Google搜索了你的产品，或打开了促销邮件等等行为之后完成了一笔订单，但是营销人员如何将所有接触点连接起来，判断是哪个接触点发挥了最大的作用？

过去，我们只能依靠营销人员的经验，但如今，在机器学习的帮助下，品牌可以将消费者购买前的所有行为纳入考量，为每一个渠道进行评分，以此来提高营销效率。举个简单的例子，不同的客户群体都买了同一件商品，但他们在付款前的触达旅程不一样，客户群体1接触了A，B，C，D，4种广告后下了订单，转化率较高。

而客户群体2下订单前只经历了A，C，D 3种广告，而转化率相对低。那么我们就可以推断B这个渠道对交易的贡献较大，从而提高该渠道的分数。只要掌握的数据足够完整，数据就可以发挥最大的价值帮助营销人员做出明智的营销决策。

从属于世界第一家品牌技术集团 The BrandTech Group， 55 是一家全力协助品牌领航数字世界的新型数据咨询公司。我们帮助品牌充分利用数据与技术，增强透明度，提升团队数据实力，推动数字营销创新，全力打造线上与线下完美融合的消费体验。

55 总部位于法国巴黎，并在伦敦、日内瓦、纽约、香港、上海、深圳、台北、新加坡均设有分公司。凭借其独特的技术方法和软件以及服务的专业度，55 被德勤（Deloitte）评为欧洲发展最快的数据公司之一。

（来源：55数据）

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