車品覺：大數(shù)據(jù)是大趨勢，數(shù)據(jù)互通才能產(chǎn)生大能量

在跨境電商的新時代里，數(shù)據(jù)沉淀與積累是何其的重要。數(shù)據(jù)化的互聯(lián)網(wǎng)跨境電商已經(jīng)進入前所未有的利好時期，那我們怎樣才能從中尋求屬于自己的一片天地？

2015年1月16日、17日，由杭州高新區(qū)(濱江)政府與阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司聯(lián)合主辦的“2015跨境B2B生態(tài)大會”，于在浙江杭州白馬湖國際會展中心舉行。會上，阿里巴巴集團副總裁、數(shù)據(jù)委員會會長車品覺先生，針對當前數(shù)據(jù)化趨勢作出了分析。

雨果網(wǎng)作為此次活動的合作媒體，現(xiàn)將車品覺的分析作整理編輯，分享給讀者。

大數(shù)據(jù)就在生活中

大數(shù)據(jù)和我們有什么關(guān)系？

在生活中，我們能很容易感知大數(shù)據(jù)的存在。分享一個傳統(tǒng)案例，以前我在澳大利亞念大學的時候在中國餐館里打工。打工的時候，發(fā)現(xiàn)我的老板每天看人家吃完的飯，覺得吃不下的炒菜必然在嘮叨說這個菜沒吃完，那個菜有吃完，這些聽起來是很傳統(tǒng)的作用。但是我的老板就意識到，看客戶吃完的東西，他大概能夠猜到餐館今天做的好不好。我一個朋友開料理店，在每飯桌上裝有傳感器，可以看見顧客進去以后到多久，每個菜吃的怎么樣，有多少人吃，進而用這些數(shù)據(jù)做一些決定，因為日料最需要知道每天從日本要采購什么東西，用這個東西作為采購數(shù)據(jù)的依據(jù)，讓他可以采購的時候更準確，更知道用什么樣的架構(gòu)采購海鮮。所以數(shù)據(jù)需要度量的話就會出現(xiàn)，你所看到的東西都可以變成數(shù)據(jù)。

用數(shù)據(jù)地圖，我們能提前知道前面會不會堵車，這個應(yīng)用本身是最容易發(fā)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這個數(shù)據(jù)應(yīng)用是基于大部分人愿意分享自己的應(yīng)用以及產(chǎn)生的。但如果在每一個使用數(shù)據(jù)地圖里不愿意分享的話，這個東西是沒有辦法結(jié)合起來成為一個數(shù)據(jù)應(yīng)用。在B2B里累積出來的數(shù)據(jù)，如果給其他人所用，必須整合這些數(shù)據(jù)。

   看到李開復在臺灣對傳統(tǒng)企業(yè)的演講的時候，他說如果比較一下三年之前我們用手機的習慣，和今天用移動互聯(lián)網(wǎng)的習慣就知道，這個世界已經(jīng)在變了。他舉的例子是說，以前我們經(jīng)常打電話，但今天打電話的次數(shù)少卻很多，以前我們發(fā)短信，現(xiàn)在次數(shù)也少了。我們更多用來往等很多即時通訊工具，今天年輕人很多選擇在家里用手機APP聊天，所以現(xiàn)在世界已經(jīng)出現(xiàn)了很大的變化，我們生活習慣已經(jīng)在變了。

因為這個東西的變化出現(xiàn)很多機會，所以我們現(xiàn)在要開始有一種思維叫做指數(shù)思維，今天大部分數(shù)據(jù)都出現(xiàn)一個指數(shù)性增長。因為手機而產(chǎn)生出來的數(shù)據(jù)積累越來越多，所以手機數(shù)據(jù)也不斷在增長。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

我去美國的時候，跟一些業(yè)內(nèi)人士聊，我覺得從大數(shù)據(jù)里其中一個觀點大家需要了解的是，不是所有問題都是大數(shù)據(jù)的問題，不是所有數(shù)據(jù)的問題都是大數(shù)據(jù)的問題，不要把所有的東西跟大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

一個不同的地方是，和以往來講用數(shù)據(jù)做演示不同，今天我們更多用方法衡量一個數(shù)據(jù)應(yīng)用好與不好，更多看這個數(shù)據(jù)能不能為我們帶來一些行動，我們到底能夠做什么行動，能不能從行動里得到我們的反省，以及反省以后下一次的決策是怎樣的。以前我們拿數(shù)據(jù)來看，現(xiàn)在更多是數(shù)據(jù)做應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)從什么地方來？在物聯(lián)網(wǎng)來講，手機到PC都會傳輸大量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)，像商城里的無線網(wǎng)，也會在我們愿意或者不愿意之下會搜集很多的數(shù)據(jù)。

在未來，我們會看到更多可穿戴的東西，智能手表等等都會給我們提供更多的數(shù)據(jù)。有些地方，類似于數(shù)據(jù)皮膚，把這個貼在身上知道你的身體狀況，可以根據(jù)身體情況控制輸送多少藥物。今年大部分的電子設(shè)備里出現(xiàn)一個非常特別的東西是傳感器，農(nóng)業(yè)里有一種說法是精準農(nóng)業(yè)，因此在一些農(nóng)業(yè)設(shè)備中，有一個傳感器可以讓我們知道這個泥土里的水分、養(yǎng)分怎么樣，水分是怎么給植物的。類似自動化、智能化的東西已經(jīng)在農(nóng)業(yè)里出現(xiàn)了，無人機在農(nóng)場里拍攝好像掃描一樣，可以讓農(nóng)場主知道哪一個部分是有問題的，以及已經(jīng)到了每秒鐘或者每分鐘今天所種的東西到底好不好，這種東西已經(jīng)到了非常精準的情況。

已經(jīng)有人把全世界不同的泥土、太陽、水分的比較，知道哪一種地方種植哪一個東西是特別好的，所以我和傳統(tǒng)企業(yè)的人講，農(nóng)業(yè)已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的行業(yè)了。

大數(shù)據(jù)與新技術(shù)的結(jié)合

出租車是傳統(tǒng)行業(yè)，但是在今天，打車軟件的出現(xiàn)也改變了它原本的形態(tài)。有乘客要打車，可以通過軟件通知附近的所有的出租車，但是后來我們發(fā)現(xiàn)司機是有自己的意愿的，如果把司機的意愿匹配到乘客想到的地方就很好了，這是一個很有效的辦法，這個模型很吸引人，所以怎么樣通過數(shù)據(jù)來快速的匹配。整個世界里用數(shù)據(jù)達到的地方，很關(guān)鍵的是都要如何去匹配柔性需求和柔性的供應(yīng)鏈。

圖片識別這個東西在零售業(yè)里也會產(chǎn)生新的元素，和B2B的關(guān)系不會怎么大，但是中國已經(jīng)可以有的地方圖片識別。進入一個店鋪，你不需要講話他已經(jīng)知道你是老客戶還是新客戶，可以達到85%的準確度。當有一天你走到零售店的門口，已經(jīng)知道你以前買過什么，或者看過什么，沒有買什么。所以你發(fā)現(xiàn)整個數(shù)據(jù)里每一個新的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，或者某一個新的技術(shù)的出現(xiàn)，會改變所有的格局，這就是數(shù)據(jù)的創(chuàng)新。每一個創(chuàng)新都產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，如果在跨境來講，我曾經(jīng)和B2B的人聊過，很關(guān)鍵的就是海關(guān)數(shù)據(jù)，海關(guān)數(shù)據(jù)公開以后對于出口商來講是非常關(guān)鍵的，如果是兩邊海關(guān)的數(shù)據(jù)都知道，再到零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，都是非常關(guān)鍵的。

這是我們進行的其中一個產(chǎn)品，是深度學習技術(shù)，如果我要知道澳大利亞今天服裝的流行度，只要從澳大利亞很多大平臺數(shù)據(jù)首頁或者雜志，把他們最近流行的一些服裝用圖片識別來看的風格，或者和我們幾百萬的商品怎么匹配，從圖片里找到一些元素出來。早期這種方法可以從1萬張照片識別是貓還是狗，但是到服裝就不一樣了，我們這個平臺里最特別的一點是，俄羅斯所要的東西和巴西是不同的，因為南半球和北半球的服裝明顯看到他們是夏天的服裝，這個是冬天的服裝。用機器識別很多圖片，開始要分類，再不需要看描述，所以我們也在用數(shù)據(jù)幫助我們來識別這些東西。

數(shù)據(jù)要搜集、整合

大數(shù)據(jù)還是有非常多的不足的，比如說北京，我們知道北京空氣污染度，這是整個北京的具體數(shù)字，但如果中間找到一個空白點，這個地方的空氣污染度是多少，沒有辦法知道。一般方法就是找到類似的地方，看看這個地方是不是有一些東西很像，但是這種方法預測比較低。所以雖然自己有很多數(shù)據(jù)，很多時候數(shù)據(jù)不是很細的，當我們失去數(shù)據(jù)的時候沒有辦法達到量，所以行業(yè)內(nèi)很多時候會說，第一點，是有沒有數(shù)據(jù)，第二點是數(shù)據(jù)準不準，第三點，數(shù)據(jù)細不細。

我們這個平臺有非常多的數(shù)據(jù)，但是變成一個一個人的時候，每一個人購買東西非常少，所以空白點是很多的，所以雖然有人說有很多數(shù)據(jù)，但是很多數(shù)據(jù)里面有很多空白點，所以我要猜這個空白點，當我們猜這個空白點的時候，就會出現(xiàn)里面有很多主觀的東西填滿數(shù)據(jù)，所以我們要解決這個空白點。如果我們平臺里的人更多參與在數(shù)據(jù)的整合和沉淀，數(shù)據(jù)就越可以幫助到大家。比如說數(shù)據(jù)地圖里能不能看到前面堵車，如果每一個人不愿意貢獻自己前面的情況，后面的人也不知道前面堵車。如果每一個人不想分享，其實數(shù)據(jù)沒有辦法積累起來，也沒有用。

大數(shù)據(jù)其實是一種能力，很多時候會講到，很少說數(shù)據(jù)好像血液一樣，要流動，還要有加工提煉，而且還要有骨肉，要有數(shù)據(jù)管理，讓數(shù)據(jù)越用越活，我們應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用在商業(yè)場景上，這就是數(shù)據(jù)的能力?，F(xiàn)在行業(yè)里分為數(shù)據(jù)創(chuàng)新、算法創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，這也是為什么今天很多企業(yè)沒有辦法做到把數(shù)據(jù)用好的原因，因為數(shù)據(jù)創(chuàng)新與算法創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新，很多東西沒有辦法串聯(lián)起來。數(shù)據(jù)是不同終端領(lǐng)域搜集的數(shù)據(jù)，搜集起來要整合的，關(guān)鍵的點還是歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的整合，到產(chǎn)業(yè)鏈的整合。

數(shù)據(jù)的能力，首先數(shù)據(jù)有沒有、準不準、細不細，你需要的時候有沒有辦法及時、準確的給到你，數(shù)據(jù)能力很多時候反應(yīng)，本身可以反映這個公司對數(shù)據(jù)能力到底怎么樣。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)總結(jié)能力非常關(guān)鍵，大部分的人都認為這是我的數(shù)據(jù)，不是你的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生的隔閡也產(chǎn)生數(shù)據(jù)不能互通，這個不能互通也影響到數(shù)據(jù)能不能產(chǎn)生力量。（文/雨果網(wǎng) 凌政和）

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