如何通過網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解決跨境電商的運營痛點？

中國的跨境電商業(yè)最大的痛點就是“跨”，跨國家，跨語言，跨文化，跨物流等等。在相對不了解的“戰(zhàn)場”，針對跨境電商鏈條中不同的角色，各自都有需要面對的痛點。

簡單來說在跨境電商的基礎(chǔ)流程中會涉及以下的環(huán)節(jié)：

本文根據(jù)我們所服務(wù)過的主要客戶類型及涉及解決痛點的經(jīng)驗，圍繞電商行業(yè)上下游，集中在電商商家和營銷／情報公司面臨的痛點。

商家之??品牌商：

痛點1. 跨平臺定位：如品牌價格，形象等各種相關(guān)的推廣

隨著市場的發(fā)展，電商平臺更加多元化，不同地區(qū)，針對不同消費者會有不同的電商平臺。品牌商如何快速攻占市場，提高品牌知名度。

比如在亞馬遜搜索一款手表，其經(jīng)銷商標(biāo)注的價格本身比官網(wǎng)要低不少，但是，這個價格是不包含運費和可能產(chǎn)生的關(guān)稅的，而將種種費用考慮進(jìn)去之后，其實和其品牌官網(wǎng)的價格并無太大差異。

官網(wǎng)顯示價格為61英鎊，包郵

亞馬遜賣家顯示價格為49.56英鎊，但是不包含運費和可能產(chǎn)生的關(guān)稅

因此，產(chǎn)品在定價的時候就要根據(jù)不同的平臺，受眾以及規(guī)則制定不同的價格策略，同時確保分銷/代理商等，與品牌價格，視覺等策略均同步。

我們的一位客戶就為了確保他的各電商平臺經(jīng)銷商的營銷策略與品牌一致，使用亮數(shù)據(jù)Bright Data的動態(tài)住宅網(wǎng)絡(luò)、 機(jī)房代理和移動網(wǎng)絡(luò)以及亮網(wǎng)絡(luò)解鎖器采集公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包含價格，圖片的使用，商標(biāo)的使用等，確保品牌在電商平臺的一致性。

痛點2. 跨市場，引流成本高，低回報率

跨平臺分布的目標(biāo)用戶易導(dǎo)致引流成本增加，回報率低：現(xiàn)在市場推廣平臺眾多，tiktok，twitter，IG等等，社交平臺屬性不同，受眾不同，推廣的產(chǎn)品就需要不同的平臺。

解決思路：

1. 明確各社交平臺的受眾特性，廣告也要投其所好：

? 根據(jù)Statista2020年的數(shù)據(jù)，全球消費者的首選跨境電商平臺，26%受訪者為Amazon，19%為AliExpress，11%為eBay；

? 根據(jù)sprout等網(wǎng)站對于用戶購物偏好的數(shù)據(jù)分析對于Z世代用戶來說，他們最喜歡視覺優(yōu)先的社交媒體網(wǎng)絡(luò)，比如Instagram、TikTok和Snapchat;

? 隨著初代社交媒體成長的一代則更傾向于在Facebook上購買;女性則普遍喜歡在TikTok和Pinterest上“提交訂單”，而男性則希望在Twitter和Twitch上找到心儀的產(chǎn)品。

2. 進(jìn)行廣告驗證：

具體的內(nèi)容可參考這里：如何使用亮數(shù)據(jù)驗證海外廣告投放效果？

痛點3. 跨文化-選品難，爆款更難

由于需要跨文化、認(rèn)知的不同，導(dǎo)致為特定海外國家進(jìn)行選品更需要依賴網(wǎng)頁所提供的公開數(shù)據(jù)：

解決思路：

1. 爆款/暢銷品可以看電商平臺的熱銷榜

2. 但是上面的熱賣品榜單，如果通過人工一個頁面一個頁面的去看，同時整理成數(shù)據(jù)來分析，簡直就是一項不可能完成的任務(wù)。而很多商家沒有網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取編程能力也沒有合適的代理IP去快速高效且真實的抓取數(shù)據(jù)。亮數(shù)據(jù) Bright Data的Web Scraper IDE還可以根據(jù)需求進(jìn)行托管。

3. 只需要輸入你想從哪個URL抓取你需要的數(shù)據(jù)，將目標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)規(guī)則進(jìn)行標(biāo)記，還可以指定IP地理位置，就可以輕松托管給亮數(shù)據(jù)，用程序解決數(shù)據(jù)抓取這一步驟，你只需要拿到這份真實的數(shù)據(jù)之后進(jìn)行具體分析。

??情報機(jī)構(gòu)/營銷公司：

痛點. 完成客戶在當(dāng)?shù)氐纳缃幻襟w賬號運營指標(biāo)難（要有一定的傳播率）

? 貼合當(dāng)?shù)責(zé)狳c趨勢

? 挖掘具有討論性的話題

? 追蹤當(dāng)?shù)厣缃幻襟w同領(lǐng)域KOL的輸出內(nèi)容

解決思路：

? 搜索引擎的搜索趨勢：主流的像Google和Bing；當(dāng)然根據(jù)目標(biāo)市場國家不同，可能當(dāng)?shù)叵M者的搜索習(xí)慣也不一樣，比如俄羅斯的Yandex，韓國的Naver，日本的Yahoo等等。

? 可以通過使用亮數(shù)據(jù)的SERP搜索引擎爬蟲來抓取信息：如何使用SERP搜索引擎爬蟲挖掘網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。

? 當(dāng)?shù)刂髁鞯纳缃幻襟w：比如Twitter，F(xiàn)acebook等當(dāng)?shù)氐臒崴掩厔?，實時熱搜都會顯示。同時挖掘目標(biāo)同領(lǐng)域粉絲量級超過100萬(根據(jù)目標(biāo)國家人口和產(chǎn)品領(lǐng)域受眾調(diào)節(jié))的KOL發(fā)布的內(nèi)容及所引發(fā)的討論觀點

有了上方的追蹤方向的思路，接下來就是確保按需求來抓取這些數(shù)據(jù)，亮數(shù)據(jù) Bright Data有全球超7200萬動態(tài)IP可提供真實的代理通道，探尋當(dāng)?shù)卣诎l(fā)生的真實熱點，同時搭配Web Scraper IDE這一完全托管的集成開發(fā)環(huán)境，按需定制數(shù)據(jù)抓取程序或直接使用你開發(fā)好的抓取程序，減少開發(fā)時間并確保無限擴(kuò)展。

舉個例子，客戶主要的產(chǎn)品集中在飾品類，想要在推特上找到大家討論關(guān)于accessory（飾品）的內(nèi)容，從中分析當(dāng)?shù)叵M者的喜好，習(xí)慣等等。那么就可以在Bright Data的Web Scraper IDE中選用它們已有的抓取twitter中的hashtag（話題）的模板。順便一提，除了Twitter的話題抓取模板，IDE中還包含了通過URL抓取eBay和亞馬遜中產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù),以及通過query_url抓取谷歌SERP的數(shù)據(jù)，簡化程序人員的開發(fā)時間，甚至無需專業(yè)人士也可快速上手操作。

輸入目標(biāo)國家美國（US）以及想要的hashtag內(nèi)容#accessory

就可以根據(jù)定制的抓取要求，等待產(chǎn)出相關(guān)的定制數(shù)據(jù)了。關(guān)于代理網(wǎng)絡(luò)的限制也無須擔(dān)心！亮數(shù)據(jù) Bright Data在美國擁有3,398,840個住宅IP，可以放心抓取真實并有效的美國當(dāng)?shù)叵M者在社交媒體公開網(wǎng)頁上產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。

痛點4. 客戶所在行業(yè)大促信息整理難

根據(jù)客戶目標(biāo)國家不同，每年特定時間的大促日期也不同，比如美國的黑五，英國的boxing day等等。如何精準(zhǔn)定位目標(biāo)國家的電商大促數(shù)據(jù)信息，方便為咨詢的客戶提供產(chǎn)品優(yōu)化，供應(yīng)鏈升級等方面的方案。

解決思路：

1. 建立定時更新的包含真實當(dāng)?shù)仉娚虜?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫

2. 在美國，一年最大的電商促銷活動就集中在黑五了，如果客戶是在美國銷售電器產(chǎn)品的，想要通過收集22年黑五在沃爾瑪平臺相關(guān)電器產(chǎn)品的客戶反饋，以此制定下年度黑五的促銷策略，那么亮數(shù)據(jù) Bright Data的數(shù)據(jù)集就能對數(shù)據(jù)分析效率提供巨大助力。

3. Bright Data的數(shù)據(jù)集就包含了沃爾瑪?shù)碾娚坍a(chǎn)品信息，可以網(wǎng)站上所有的信息來定制過濾，產(chǎn)生數(shù)據(jù)然后提取到所需要的能夠直接進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)。

可以根據(jù)定制的信息得到一張類似以下的表格，可以通過JSON或者CSV格式下載，方便對接到內(nèi)部的分析軟件。

其實跨境電商就是要用有實力的產(chǎn)品去打動海外消費者，從而對中國品牌產(chǎn)生信任，完成購買。每一位跨境電商的從業(yè)者都是在為實現(xiàn)這一目標(biāo)而努力。通過討論希望大家可以大概了解在互聯(lián)網(wǎng)時代，只要善加利用，浩瀚的公開網(wǎng)頁產(chǎn)生的數(shù)據(jù)本身就能為跨境電商中的痛點帶來解決的途徑和方案。希望各位從業(yè)者能從以上的討論中獲得一些靈感，解決跨境電商從業(yè)中產(chǎn)生的痛點，使跨境電商，更好的跨出國門，走向世界。點擊此處立即免費試用！

（編輯：江同）

（來源：亮數(shù)據(jù)）

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