有流量沒(méi)訂單？Lucky Orange讓訪客告訴你店鋪出了啥問(wèn)題！

“店鋪裝修好了，廣告投放引來(lái)了不少精準(zhǔn)用戶，產(chǎn)品也沒(méi)問(wèn)題，為什么下單的人這么少？”獨(dú)立站運(yùn)營(yíng)Martin在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)自家的店鋪轉(zhuǎn)化效果并不理想，出現(xiàn)了大量客戶流失、棄購(gòu)等現(xiàn)象，因此陷入苦惱。

為什么訪客在完成購(gòu)買之前會(huì)離開(kāi)商店？想要減少流失率，賣家需要先明確現(xiàn)狀，通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，再分析原因，采取手段進(jìn)行改善。

為了幫助Martin打破困境，SHOPLINE應(yīng)用市場(chǎng)迅速上線Lucky Orange。它是網(wǎng)站顧客行為實(shí)時(shí)分析和轉(zhuǎn)化優(yōu)化工具，SHOPLINE商家一鍵即可綁定Lucky Orange，獲取追蹤代碼，使用10余種功能洞察用戶行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和店鋪高轉(zhuǎn)化率。

通過(guò)Lucky Orange的熱力圖，Martin發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在手機(jī)號(hào)填寫處行為軌跡及停留時(shí)間的“熱度”相比其它板塊明顯較少，調(diào)取行為回放后發(fā)現(xiàn)不少消費(fèi)者在手機(jī)號(hào)填寫處離開(kāi)。美國(guó)地區(qū)下單手機(jī)號(hào)一般設(shè)置為可選，但是店鋪設(shè)置了必選，與消費(fèi)者習(xí)慣不符，導(dǎo)致不少客戶棄購(gòu)。在對(duì)此優(yōu)化一周后，Martin的店鋪轉(zhuǎn)化率提升了30%，不少消費(fèi)者也給出了五星的店鋪好評(píng)。

賣家如何借助Lucky Orange發(fā)現(xiàn)店鋪問(wèn)題，提高轉(zhuǎn)化率？我們一起來(lái)看看吧！洞察用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化轉(zhuǎn)化路徑

Lucky Orange能夠在客戶瀏覽商店時(shí)，通過(guò)數(shù)字方式觀察訪客和客戶的行為，并通過(guò)網(wǎng)站行為回放、動(dòng)態(tài)熱力圖、轉(zhuǎn)化漏斗、表單分析來(lái)幫助賣家定位轉(zhuǎn)化失敗原因，改善用戶旅程。

1、網(wǎng)站行為回放

Lucky Orange能夠?qū)崟r(shí)錄制訪客在網(wǎng)頁(yè)里的整個(gè)訪問(wèn)流程，并提供完整回放，方便賣家了解特定用戶的點(diǎn)擊次數(shù)、表單填寫次數(shù)等情況。

為了幫助賣家快速精準(zhǔn)地定位到用戶瀏覽過(guò)程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，Lucky Orange提供了時(shí)間軸視圖，賣家能夠在時(shí)間軸上一鍵跳轉(zhuǎn)到用戶瀏覽過(guò)程中的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。

高活躍的用戶是賣家需要關(guān)注的重點(diǎn)客戶，這類客戶往往對(duì)網(wǎng)站更感興趣，更容易被轉(zhuǎn)化并成為店鋪的忠實(shí)粉絲。賣家需要時(shí)刻掌握他們的喜好。賣家可以借助Lucky Orange實(shí)時(shí)查看訪問(wèn)者正在瀏覽的界面，了解其瀏覽偏好或采取行動(dòng)引導(dǎo)其下單。

除了能夠完整記錄訪客瀏覽行為，Lucky Orange還具有強(qiáng)大的客戶細(xì)分能力，幫助賣家分析用戶畫像，并針對(duì)特定用戶采取特定的營(yíng)銷策略，實(shí)現(xiàn)更高的轉(zhuǎn)化率。

比如高客單價(jià)/棄購(gòu)用戶、來(lái)自某一個(gè)特定來(lái)源的流量或UTM參數(shù)、客戶或會(huì)員ID、重復(fù)點(diǎn)擊或完成用戶調(diào)研的客戶。

2、 動(dòng)態(tài)熱力圖

上面的網(wǎng)站行為回放可以幫助賣家了解特定用戶的行為偏好，方便賣家針對(duì)不同的用戶采取不同的營(yíng)銷策略。而動(dòng)態(tài)熱力圖則是站在網(wǎng)頁(yè)的角度，來(lái)幫助賣家了解不同網(wǎng)頁(yè)元素或組件對(duì)用戶的吸引力，進(jìn)而優(yōu)化頁(yè)面布局，提高店鋪轉(zhuǎn)化率。

Lucky Orange能夠記錄網(wǎng)站被訪問(wèn)的情況，比如訪客的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)擊次數(shù)、滾動(dòng)長(zhǎng)度等，并以熱力圖的形式展現(xiàn)。當(dāng)網(wǎng)頁(yè)某個(gè)部分被點(diǎn)擊次數(shù)更多或者瀏覽時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)時(shí)，這部分的顏色會(huì)比其它區(qū)域更深。

賣家可以根據(jù)這些顏色分布情況來(lái)判斷出網(wǎng)頁(yè)元素或組件的使用情況，并據(jù)此對(duì)頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化，比如以下情況：

（1） 賣家在查看點(diǎn)擊熱圖時(shí)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)靜態(tài)圖片被點(diǎn)擊次數(shù)很多，那么賣家可以將其轉(zhuǎn)化為鏈接，促使客戶通過(guò)鏈接查看到他們想要了解的信息，并進(jìn)行下單。

（2）在查看滾屏深度熱圖時(shí)，賣家可以根據(jù)用戶的滾動(dòng)情況來(lái)判斷頁(yè)面的長(zhǎng)度是否合適。當(dāng)用戶在該頁(yè)面滾動(dòng)到較短的位置時(shí)停留，賣家應(yīng)該將該頁(yè)面設(shè)置短一些，反之則設(shè)計(jì)長(zhǎng)一些，為客戶帶來(lái)最佳的視覺(jué)體驗(yàn)。

3、 轉(zhuǎn)化漏斗

當(dāng)賣家通過(guò)網(wǎng)站行為回放、動(dòng)態(tài)熱力圖了解到用戶行為后，需要結(jié)合客戶轉(zhuǎn)化漏斗數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)一步挖掘原因，找到解決方案。

Lucky Orange能夠?yàn)橘u家提供客戶轉(zhuǎn)化漏斗過(guò)程中的數(shù)據(jù)分析，幫助賣家高效分析漏斗中的轉(zhuǎn)化情況，包括完成率、最大流失率、優(yōu)化前后轉(zhuǎn)化率對(duì)比、轉(zhuǎn)化時(shí)長(zhǎng)等。

比如，頁(yè)面調(diào)整后，從購(gòu)物車到訂單的轉(zhuǎn)化率發(fā)生了下降，如果這期間沒(méi)有其他因素影響，那么賣家可以推論出是頁(yè)面的變更導(dǎo)致。

4、 表單分析

填寫表單是消費(fèi)者完成轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵動(dòng)作，分析消費(fèi)者在表單中的行為，能夠幫助賣家優(yōu)化表單填寫結(jié)構(gòu)，提高表單填寫完成率。

Lucky Orange能夠收集到消費(fèi)者在表單不同字段的放棄率、填寫時(shí)長(zhǎng)、停留時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)填寫時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，來(lái)判斷不同字段的填寫流暢度或者障礙點(diǎn)，進(jìn)而優(yōu)化字段填寫順序或調(diào)整字段內(nèi)容。

比如消費(fèi)者在某字段填寫時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)，可以將其順序放置在末尾；如果某字段位置放棄率較高，那么賣家需要考慮舍棄該字段。發(fā)起實(shí)時(shí)對(duì)話功能，提高用戶體驗(yàn)。

Lucky Orange能夠幫助賣家實(shí)時(shí)查看客戶正在查看的內(nèi)容，并利用對(duì)話功能提供及時(shí)的支持，給消費(fèi)者帶來(lái)好的購(gòu)物體驗(yàn)，提高店鋪轉(zhuǎn)化率。

當(dāng)賣家發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者停留在某個(gè)頁(yè)面或者需要幫助時(shí)，可以及時(shí)發(fā)起聊天對(duì)話，提供必要的服務(wù)和支持，引導(dǎo)消費(fèi)者繼續(xù)瀏覽商店、下單轉(zhuǎn)化或者填寫注冊(cè)表單。提供全面數(shù)據(jù)看板，評(píng)估優(yōu)化效果

在收集到用戶行為數(shù)據(jù)后，Lucky Orange能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并提供功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)看板來(lái)幫助賣家更加高效地分析數(shù)據(jù)。

賣家需要使用的數(shù)據(jù)，在Lucky Orange上都能查看，比如展示轉(zhuǎn)化漏斗的完成情況，跟蹤完成特定事件，如注冊(cè)、單擊等，分析流量來(lái)源、實(shí)時(shí)訪客快照、最常查看頁(yè)面等。

同時(shí)，Lucky Orange能夠?yàn)橘u家的每個(gè)促銷活動(dòng)創(chuàng)建單獨(dú)的數(shù)據(jù)看板、或者根據(jù)不同的字段篩選數(shù)據(jù)，不同時(shí)間段數(shù)據(jù)及行為趨勢(shì)對(duì)比等，提供多維度數(shù)據(jù)，從不同角度幫助賣家挖掘用戶行為，針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化。

（注：以上圖片均來(lái)自SHOPLINE）

（編輯：江同）

（來(lái)源：SHOPLINE）

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