Eurora專家洞察：利用人工智能簡化貿(mào)易合規(guī)

（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

全球貿(mào)易是由各種各樣的法規(guī)和法律管理的，這就不允許出現(xiàn)近似和人為錯誤。這就是為什么在全球貿(mào)易中使用人工智能是最可靠的方法，而Eurora率先在跨境合規(guī)方面使用人工智能。

但你知道人工智能在這個領域是如何工作的嗎？

了解人工智能還有什么比直接詢問專家更好的方法呢？我們采訪了Eurora的數(shù)據(jù)科學主管Kristi Helekivi。她和我們解釋了人工智能如何工作，為什么它被用于貿(mào)易合規(guī)，以及Eurora如何使用人工智能提供智能跨境合規(guī)解決方案。

（圖片來源：Eurora）

Kristi以數(shù)據(jù)科學家的身份開始在Eurora工作，她現(xiàn)在是數(shù)據(jù)科學團隊的負責人。

她一直熱愛數(shù)字、分析和科學。她在塔爾圖大學學習數(shù)理統(tǒng)計，并把信息技術作為第二職業(yè)。

Kristi之前在臨床研究領域工作了近6年，專門從事統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計編程和良好的臨床實踐。

以下是她與我們分享的內(nèi)容。

1、什么是人工智能？它與機器學習有什么不同？

人工智能(AI)是構(gòu)建智能機器的計算機科學的一個分支。它們可以執(zhí)行通常需要人類智能的任務。在大多數(shù)情況下，AI可以描述各種規(guī)則，并能夠適應任何客戶。

這在基于規(guī)則的系統(tǒng)中幾乎是不可能實現(xiàn)的。因為我們無法收集所有的規(guī)則或描述，而基于規(guī)則的系統(tǒng)也無法自主學習。如果描述有拼寫錯誤或使用同義詞，則需要維護基于規(guī)則的系統(tǒng)，新規(guī)則會從零開始。而人工智能本身具有很強的適應性。

機器學習是人工智能的一個分支，它的目標是模仿智能的人類行為。它專注于使用數(shù)據(jù)和算法來模仿人類學習的方式，逐步提高其準確性。機器在某一特定時刻提供模式:這就是為什么它需要持續(xù)訓練的原因。隨著時間的推移，機器需要能夠適應它學到的規(guī)則。

2、為什么在貿(mào)易合規(guī)領域使用人工智能？

在貿(mào)易合規(guī)方面使用人工智能更安全。機器會客觀地進行評估，而人往往會陷于假設。

人類會犯人為的錯誤，而且每個人僅僅知道巨大的術語世界的很小的一部分。——Kristi Helekivi

Kristi舉了一個例子來解釋人類在術語和HS編碼分配方面的工作是多么困難：

如果一個人只從事 “塑料 ”的工作，這時出現(xiàn) “碗 ”的描述，他就會分配“塑料碗”代碼。然而，機器知道，碗也可以由木材、玻璃、不銹鋼或象牙制成。

正如Kristi解釋的那樣，機器學習也可以改進和適應——適應任何新的市場，新的客戶或在貿(mào)易合規(guī)領域經(jīng)常發(fā)生的變化。例如，經(jīng)常有HS編碼命名法的變化。人類可能會忘記更新并使用過時的版本。有了人工智能，你只需要更新一次變化即可一勞永逸。

3、為什么Eurora要使用人工智能?

Eurora使用AI進行HS編碼分配?？梢哉f，AI是Eurora解決方案的核心，因為所有服務都會使用由AI分配的HS編碼。

退一步來看，甚至可以認為HS編碼分配是全球貿(mào)易合規(guī)的核心。沒有HS編碼，有關部門就不知道哪些貨物過境，也就因此不能實施稅收和關稅或確保這些商品是合規(guī)的。當局還收集HS編碼數(shù)據(jù)用于統(tǒng)計，以便確定運輸最多的貨物類型。

在貿(mào)易合規(guī)性領域，人們已經(jīng)手動分配代碼很長時間了。但是大家清楚地知道，一個人不可能掌握整個命名法，比如同時知道衣服、活的動物、電子產(chǎn)品和化妝品。如果通過人工手動分配，那就需要無數(shù)的人工、時間和資源來確保HS編碼分配的準確性，這對企業(yè)來說是很難實現(xiàn)的。掃描下方二維碼或者點擊此處立即咨詢專業(yè)顧問，為你解答更多HS編碼的相關問題！

Kristi Helekivi：機器比人有更廣闊的視野和學識。有了人工智能，來自不同人的所有知識都可以匯總在一臺機器上。

意識到這些挑戰(zhàn)，Eurora開發(fā)了用于HS編碼分配的人工智能。人工智能可以防止人為失誤，這是事實。因為人類不僅不可能知道每一個HS編碼，人類還是主觀的。

而有了人工智能，不僅可以提供最準確的數(shù)據(jù)，還可以高效處理大量數(shù)據(jù)。“人工智能沒有假期，它總是能做好它的工作?！?/span>

4、Eurora是如何開發(fā)人工智能的？

Kristi Helekivi：當我們開始開發(fā)人工智能時，我們試圖捕捉人類的決策因素。我們捕捉了他們的生活經(jīng)驗和來自規(guī)則手冊的信息。

首先，機器需要數(shù)據(jù)。Eurora的人工智能研究通過監(jiān)督學習來配對的所有產(chǎn)品描述和HS編碼?！拔覀兿Ｍ麢C器能夠預測哪些HS編碼。”基于這些信息，它可以開始搜索模式和規(guī)則。機器總是試圖從它現(xiàn)有的世界中找到并使用最好的規(guī)則。

Word嵌入也是一個重要的輸入。機器根據(jù)單詞的上下文相似性來學習一種語言。它試圖通過文本來理解單詞之間的異同。例如，把“cat”、“kitty”、“cats”和“elephant”分開。

換句話說，Eurora的AI輸入數(shù)據(jù)是產(chǎn)品描述，輸出數(shù)據(jù)是統(tǒng)一的系統(tǒng)關稅代碼。

要想成功，沒有什么秘訣：這一切都與研究有關。超過100名專家、科學家、分析師和研究人員參與了Eurora人工智能的開發(fā)。

“你需要研究現(xiàn)有的解決方案，通過研究科學文章來解決任務。但也會研究機器學習領域的類似問題?！?/span>

5、Eurora的人工智能如何幫助其客戶？

當客戶使用HS編碼分配服務時，人工智能在0.39毫秒內(nèi)提供查詢的答案。

它也能夠為新客戶的查詢提供即時答案。它還能夠處理大量的數(shù)據(jù)。人工智能的適應性很強，提供快速和準確的數(shù)據(jù)。如果還沒有足夠的客戶特定數(shù)據(jù)，它可以進行歸納，或者處理客戶的具體情況。這種靈活性在基于規(guī)則的系統(tǒng)中是無法實現(xiàn)的。

同樣有趣的是，除了分配HS編碼本身，AI還有其他很有幫助的功能。人工智能通過質(zhì)量控制確保所提供的服務質(zhì)量始終是最高水準的。它可以實時檢測客戶方面的異常情況或問題，并立即作出反應。

由于流程優(yōu)化的二進制模型，人工智能還可以為客戶節(jié)省時間。這意味著，人工智能能夠知道客戶提供的數(shù)據(jù)是否不足以提供HS編碼，如果發(fā)生這種情況，它將立即告訴客戶。

6、Eurora計劃在未來如何使用人工智能？

Kristi的團隊使用回歸模型來滿足客戶的需求。這樣他們就可以預測什么時候會有更大量的數(shù)量進來并進行調(diào)整。

他們還使用商業(yè)分析來了解客戶的問題。改進人工智能也需要與其他團隊密切溝通，比如客戶支持團隊。他們確保客戶給機器提供良好的描述，這樣它才能變得更聰明。

目前，Kristi的團隊正專注于擴大HS編碼分配方面的人工智能能力。他們的工作范圍涉及不同的目的地國家以及出口控制代碼方面。

正如Kristi提到的，改進Eurora的人工智能是一個日常挑戰(zhàn)。它不僅需要計算資源，還需要新的能力，而且是大量的能力。然而，所有這些背后的研究工作、研發(fā)和分析使Eurora能夠開發(fā)世界上先進的機器學習技術。

Eurora的人工智能不僅有助于HS編碼分配過程，也有助于關稅和稅收計算、IOSS、限制篩選和清關服務。

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Eurora是目前一家可以提供跨境貿(mào)易全鏈解決方案的基于人工智能和機器學習的科技公司。Eurora不同的組合服務（包括IOSS解決方案、OSS/VAT注冊服務、HS編碼適配服務、關稅及稅金計算服務、限制方/違禁品篩查及歐盟在線化清關方案）可以幫您實現(xiàn)報稅自動化和清關自動化，從而最大程度地幫您節(jié)約時間成本和人工成本。想要了解更多合規(guī)的相關內(nèi)容，可以點擊此處，或者掃碼下方二維碼，將有出海專家為您答疑解惑。

（編輯：江同）

（來源：Eurora）

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